Estadistica

     McClave, J. T., & Sincich, T. (2017). Statistics (13th ed.). Pearson.         Triola, M. F. (2018). Elementary Statistics (13th ed.). Pearson.         Moore, D. S., McCabe, G. P., & Craig, B. A. (2017). Introduction to the Practice of Statistics (9th ed.). W. H. Freeman.         Frankfort-Nachmias, C., & Leon-Guerrero, A. (2017). Social Statistics for a Diverse Society (8th ed.). SAGE Publications.         Weiss, N. A. (2016). Introductory Statistics (10th ed.). Pearson.         Agresti, A., & Franklin, C. (2017). Statistics: The Art and Science of Learning from Data (4th ed.). Pearson.

 1. Población  En estadística, una población es el conjunto completo de elementos o individuos que se están estudiando. Puede ser finita o infinita y representa el universo total de interés. Ejemplo: Si un investigador está estudiando los hábitos de lectura de los estudiantes universitarios en un país, la población serían todos los estudiantes universitarios de ese país.    2. Muestra  Una muestra es un subconjunto de la población que se selecciona para el estudio. La muestra debe ser representativa de la población para que los resultados del estudio sean generalizables.   Ejemplo: Si el investigador selecciona a 1,000 estudiantes universitarios de diferentes universidades del país para estudiar sus hábitos de lectura, esa sería la muestra.   3. Media   La media (o promedio) es la suma de todos los valores de un conjunto de datos dividida por el número total de valores.   Ejemplo: Si las calificaciones de un examen de cinco estudiantes son 70...

  Un dato estadístico es un valor o conjunto de valores que se obtienen a partir de observaciones o mediciones de una característica específica de un grupo de individuos o elementos. Estos datos pueden ser numéricos o categóricos y se utilizan para describir, analizar y hacer inferencias sobre una población o un fenómeno. Tipos de datos estadísticos: 1. *Datos cuantitativos*:    - *Discretos*: Valores que son contables y no fraccionables (por ejemplo, el número de estudiantes en una clase).    - *Continuos*: Valores que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango (por ejemplo, la altura de las personas). 2. *Datos cualitativos*:    - *Nominales*: Categorías sin un orden intrínseco (por ejemplo, colores de ojos: azul, verde, marrón).    - *Ordinales*: Categorías con un orden natural (por ejemplo, niveles de satisfacción: bajo, medio, alto).  Ejemplos de datos estadísticos: - La altura promedio de los estudiantes en una escuela. - El p...

 En estadística, las variables se clasifican en diferentes tipos según la naturaleza de los datos que representan. Las principales categorías son: 1. Variables Cuantitativas Las variables cuantitativas son aquellas que pueden medirse numéricamente y se dividen en dos subcategorías: - *Discretas*: Son variables que toman valores finitos o contables. Ejemplos: el número de hijos en una familia, la cantidad de autos vendidos en un día. - *Continuas*: Son variables que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango continuo. Ejemplos: la altura de una persona, el tiempo que tarda en completar una tarea. ### 2. Variables Cualitativas Las variables cualitativas (o categóricas) son aquellas que describen cualidades o categorías y se dividen en dos subcategorías: -Nominales: Categorías sin un orden natural. Ejemplos: el color de ojos (azul, verde, marrón), el tipo de mascota (perro, gato, pez). - Ordinales: Categorías con un orden natural. Ejemplos: niveles de educación (primaria, secunda...

     La estadística se divide principalmente en dos grandes ramas: la estadística descriptiva y la estadística inferencial. Cada una de ellas tiene sus propias técnicas y aplicaciones. 1. Estadística Descriptiva La estadística descriptiva se ocupa de recolectar, organizar, presentar y describir los datos de una manera informativa y útil. Su objetivo es resumir y mostrar los datos de manera que se pueda entender fácilmente su significado. Técnicas y herramientas comunes:     •    Medidas de tendencia central: Media, mediana y moda.     •    Medidas de dispersión: Rango, varianza, desviación estándar.     •    Tablas: Tablas de frecuencia, tablas cruzadas.     •    Gráficos: Histogramas, gráficos de barras, gráficos de pastel, diagramas de caja. 2. Estadística Inferencial La estadística inferencial se utiliza para hacer generalizaciones o inferencias sobre...

      La estadística se aplica en diversos campos y situaciones para analizar y tomar decisiones basadas en datos. Aquí tienes algunas aplicaciones comunes de la estadística: 1. *Medicina*: Se utiliza para realizar estudios clínicos, analizar la efectividad de tratamientos y entender la distribución de enfermedades. 2. *Negocios y Economía*: Ayuda a empresas a tomar decisiones informadas sobre producción, marketing, finanzas y operaciones. También se usa para analizar tendencias económicas y hacer predicciones. 3. *Ingeniería y Manufactura*: Se aplica en el control de calidad, diseño de experimentos y optimización de procesos. 4. *Ciencias Sociales*: Permite analizar encuestas y estudios de comportamiento humano, así como entender fenómenos sociales. 5. *Educación*: Se utiliza para evaluar el rendimiento académico y mejorar métodos de enseñanza. 6. *Deportes*: Ayuda a analizar el rendimiento de jugadores y equipos, y a tomar decisiones estratégicas. 7. *Medio Ambiente*: S...

    ESTADÍSTICA Es la ciencia con base matemática que se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos; así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones. Un dato estadístico es información numérica que se obtiene contando o midiendo la característica de interés en los elementos de una población o de una muestra de ésta.  Se divide en 2  : Estadística descriptiva:  te ayuda a organizar una gran cantidad de datos a través de métodos,  tablas  y  gráficos  que te permiten presentar los resultados de forma ordenada. En este curso te mostramos algunas de estas herramientas. La estadística inferencial:  se encarga de realizar conclusiones y deducciones a partir de una  muestra de datos . Es ...